向日葵视频在线观看

針對工業園(yuan)區(qu)排(pai)放的(de)大(da)氣(qi)(qi)(qi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)(wu)組(zu)分(fen)具有濃度(du)較高(gao)、成分(fen)復雜、部分(fen)物(wu)(wu)(wu)(wu)種同(tong)源(yuan)、難溯(su)源(yuan)等特(te)點，聚光(guang)開發了(le)一套(tao)高(gao)時空分(fen)辨率預(yu)警(jing)與(yu)溯(su)源(yuan)模(mo)式系(xi)統。該(gai)模(mo)式系(xi)統實現(xian)(xian)了(le)不同(tong)尺度(du)氣(qi)(qi)(qi)象(xiang)模(mo)式耦合(he)、氣(qi)(qi)(qi)象(xiang)與(yu)大(da)氣(qi)(qi)(qi)擴(kuo)散模(mo)式的(de)耦合(he)，當園(yuan)區(qu)需要對歷史污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)(wu)的(de)來源(yuan)進行追溯(su)時，將“重現(xian)(xian)”溯(su)源(yuan)時段園(yuan)區(qu)高(gao)精(jing)度(du)氣(qi)(qi)(qi)象(xiang)流場(chang)(chang)，分(fen)析出(chu)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)(wu)傳輸(shu)路徑，同(tong)時結合(he)企業污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)(wu)排(pai)放特(te)征、排(pai)放量和活動(dong)工況(kuang)等參數，最終篩查(cha)出(chu)該(gai)時段排(pai)放此污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)(wu)的(de)可(ke)疑企業。且該(gai)系(xi)統可(ke)獲取了(le)園(yuan)區(qu)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)監測數據，實現(xian)(xian)了(le)超(chao)標污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)(wu)的(de)快(kuai)速報(bao)(bao)警(jing)，并能“預(yu)測”出(chu)未來預(yu)報(bao)(bao)時段園(yuan)區(qu)高(gao)精(jing)度(du)氣(qi)(qi)(qi)象(xiang)流場(chang)(chang)，模(mo)擬(ni)園(yuan)區(qu)污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)(wu)的(de)擴(kuo)散分(fen)布情(qing)況(kuang)，輔助園(yuan)區(qu)管理部門提前對有可(ke)能產生污(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)進行防范。